运算符+将一个元组添加到另一个存储在元组多维数组中的元组中

Question

由于SO用户的巨大贡献，我最近发现了如何使用元组（请参见此处 ）。 但是，我遇到了无法将元组添加到存储在元组数组中的另一个元组的问题。 例如，如果我定义：

arrtup=empty((2,2),dtype=('int,int'))
arrtup[0,1]=(3,4)

然后，如果我尝试向现有的元组添加另一个元组以提出多维索引：

arrtup[0,1]+(4,4)

我收到此错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'numpy.void' and 'tuple'

代替预期的(3,4,4,4)元组，我可以通过以下方式获得：

(3,4)+(4,4)

有任何想法吗？ 谢谢！

Answer 1

恐怕您正在混合使用不同的概念。

您的arrtup数组不是元组的数组，而是结构化的ndarray ，即看起来像元组但实际上是记录的元素数组（ numpy.void是numpy.void对象）。 在您的情况下，您将这些记录定义为由2个整数组成。 在内部，NumPy将您的数组创建为2x2的块数组，每个块占用dtype定义的给定空间：在这里，一个块由2个大小为int连续块组成（也就是说，每个子块都占用int占用的空间）在您的计算机上）。

当使用arrtup[0,1]检索元素时，将获得相应的块。 由于此块被构造为两个子块，因此NumPy返回numpy.void （代表结构化块的通用对象），其dtype与数组相同。

因为您在创建数组时设置了这些块的大小，所以您将无法再对其进行修改。 这意味着您无法将2 int记录转换为4 int记录。

但是，您可以将结构化数组转换为对象数组：

new_arr = arrtup.astype(object)

瞧，您的元素不再是np.void而是元组，可以根据需要进行修改：

new_arr[0,1] = (3,4) # That's a tuple
new_arr[0,1] += (4,4) # Adding another tuple to the element

你new_arr是从一个不同的野兽arrtup ：它具有相同的尺寸，真实的，但它不再是一个结构化的阵列，它是对象的数组，通过如图所示

>>> new_arr.dtype
dtype("object")

实际上， arrtup和newarr之间的内存布局是完全不同的。 newarr没有与arrtup相同的约束，因为各个元素可以具有不同的大小，但是对象数组的效率不如结构化数组。

Answer 2

追溯在这里很清楚。 arrtup[0,1]不是一个元组。 类型为“ numpy.void”。

您可以很容易地将其转换为元组：

tuple(arrtup[0,1])

可以与其他元组串联：

tuple(arrtup[0,1]) + (4,4)