運算符+將一個元組添加到另一個存儲在元組多維數組中的元組中

Question

由於SO用戶的巨大貢獻，我最近發現了如何使用元組（請參見此處 ）。 但是，我遇到了無法將元組添加到存儲在元組數組中的另一個元組的問題。 例如，如果我定義：

arrtup=empty((2,2),dtype=('int,int'))
arrtup[0,1]=(3,4)

然后，如果我嘗試向現有的元組添加另一個元組以提出多維索引：

arrtup[0,1]+(4,4)

我收到此錯誤：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'numpy.void' and 'tuple'

代替預期的(3,4,4,4)元組，我可以通過以下方式獲得：

(3,4)+(4,4)

有任何想法嗎？ 謝謝！

Answer 1

恐怕您正在混合使用不同的概念。

您的arrtup數組不是元組的數組，而是結構化的ndarray ，即看起來像元組但實際上是記錄的元素數組（ numpy.void是numpy.void對象）。 在您的情況下，您將這些記錄定義為由2個整數組成。 在內部，NumPy將您的數組創建為2x2的塊數組，每個塊占用dtype定義的給定空間：在這里，一個塊由2個大小為int連續塊組成（也就是說，每個子塊都占用int占用的空間）在您的計算機上）。

當使用arrtup[0,1]檢索元素時，將獲得相應的塊。 由於此塊被構造為兩個子塊，因此NumPy返回numpy.void （代表結構化塊的通用對象），其dtype與數組相同。

因為您在創建數組時設置了這些塊的大小，所以您將無法再對其進行修改。 這意味着您無法將2 int記錄轉換為4 int記錄。

但是，您可以將結構化數組轉換為對象數組：

new_arr = arrtup.astype(object)

瞧，您的元素不再是np.void而是元組，可以根據需要進行修改：

new_arr[0,1] = (3,4) # That's a tuple
new_arr[0,1] += (4,4) # Adding another tuple to the element

你new_arr是從一個不同的野獸arrtup ：它具有相同的尺寸，真實的，但它不再是一個結構化的陣列，它是對象的數組，通過如圖所示

>>> new_arr.dtype
dtype("object")

實際上， arrtup和newarr之間的內存布局是完全不同的。 newarr沒有與arrtup相同的約束，因為各個元素可以具有不同的大小，但是對象數組的效率不如結構化數組。

Answer 2

追溯在這里很清楚。 arrtup[0,1]不是一個元組。 類型為“ numpy.void”。

您可以很容易地將其轉換為元組：

tuple(arrtup[0,1])

可以與其他元組串聯：

tuple(arrtup[0,1]) + (4,4)