在numpy中将3个阵列组合在一个3D阵列中

Question

我对numpy中的数组有一个非常基本的问题，但我找不到快速的方法来做到这一点。 我有三个具有相同尺寸的2D阵列A，B，C。 我想在一个3D数组（D）中转换它们，其中每个元素都是一个数组

D[column][row] = [A[column][row] B[column][row] c[column][row]] 

最好的方法是什么？

Answer 1

你可以使用numpy.dstack ：

>>> import numpy as np
>>> a = np.random.random((11, 13))
>>> b = np.random.random((11, 13))
>>> c = np.random.random((11, 13))
>>> 
>>> d = np.dstack([a,b,c])
>>> 
>>> d.shape
(11, 13, 3)
>>> 
>>> a[1,5], b[1,5], c[1,5]
(0.92522736614222956, 0.64294050918477097, 0.28230222357027068)
>>> d[1,5]
array([ 0.92522737,  0.64294051,  0.28230222])

Answer 2

numpy.dstack沿第三轴堆叠数组，所以，如果你堆叠3个形状（ a ， b ， c ）的形状(N,M) ，你最终会得到一个形状数组(N,M,3) 。

另一种方法是直接使用：

np.array([a, b, c])

这给你一个(3,N,M)数组。

这两者有什么区别？ 内存布局。 你将访问你的第一个数组a

np.dstack([a,b,c])[...,0]

要么

np.array([a,b,c])[0]