将2d numpy数组连接到3d numpy数组

Question

我有大量的2d数组，用循环创建。

>>> for x in list_imd:
...     arr = arcpy.RasterToNumPyArray(x)
...     print arr.shape
(129, 135)
(129, 135)
(129, 135)
(129, 135)
(129, 135)
(129, 135)
(129, 135)
(129, 135)
(129, 135)
(129, 135)
(129, 135)
(129, 135)
(129, 135)
(129, 135)
(129, 135)
(129, 135)
(129, 135)
(129, 135)
(129, 135)

我想将这些2d数组转换为一个3d数组。

>>> arr_stacked.shape
(19, 129, 135)

Answer 1

尝试使用简单的numpy.array构造函数 ：

import numpy as np

np.array([arcpy.RasterToNumPyArray(x) for x in list_imd])

---

这是一个由我工作的例子：

a = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5]])

>>> np.array([a, a]).shape
(2, 2, 3)