将两个2D numpy数组乘以3D数组

Question

我有两个名为A和B 2D numpy数组，其中A是M x N ， B是M xn 。 我的问题是我希望将每行 B 每个元素与A相应行相乘，并创建一个大小为M xnx N的3D矩阵C ，而不使用for -loops。

例如，如果A是：

A = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6]])

而B是

B = np.array([[1, 2],
              [3, 4]])

然后得到的乘法C = A x B看起来像

C = [
     [[1, 2],
      [12, 16]],
     [[2, 4],
      [15, 20]],
     [[3, 6],
      [18, 24]]
     ]

是否清楚我想要实现的目标，是否可以在没有任何for -loops的情况下for ？ 最好的，tingis

Answer 1

C=np.einsum('ij,ik->jik',A,B)

Answer 2

可以通过在每个数组中创建一个新轴并转置修改后的A ：

A[np.newaxis,...].T * B[np.newaxis,...]

赠送：

array([[[ 1,  2],
        [12, 16]],

       [[ 2,  4],
        [15, 20]],

       [[ 3,  6],
        [18, 24]]])