如何计算两组数据之间的距离

Question

我有2个数据帧 - 用L行学习数据和用T行测试数据。

我想计算一个L * T矩阵，其中包含相应元素之间的距离（欧几里德，曼哈顿，余弦......）。

这是我的看法：

distance2 <- function (x1, x2) {
            temp <- x1 - x2
            sum(temp * temp)
}

m <- matrix(0,nrow(learnData),nrow(testData))
for(td in 1:nrow(testData)) {
    for(ld in 1:nrow(learnData)) {
        m[ld,td] <- distance2(testData[td,],learnData[ld,])                 
    }
}

我认为这可以用更紧凑的“R”方式完成。 有任何想法吗？ 谢谢。

Answer 1

我想到两个选择：

1. 使用具有许多已经编码的这些相异系数的代理包，可以分别为两个数据帧计算这个
2. 模拟包，具有函数distance() ，可以在两个数据帧（但不是余弦距离）上为您计算欧几里德和曼哈顿的度量。