R中的置信区间

Question

我应该计算不同的置信区间，我发现在R中，我可以用predict-command做到这一点。 但是我在理解我必须要做的事情时遇到了问题。 我应该计算3个不同的置信区间：1）对于整个回归线的回归线2）的预测（未来）y值3）。 好的..到目前为止我做了什么：

fm <- lm(alcohol~beers)

因此，为了获得整个回归线的置信区间，我会尝试： predict(fm,data.frame(beers = newbeers), level = 0.9, interval = "confidence")但我真的不知道什么数据。框架。 好吧我知道，置信区间在90％的时间内保持实际值（这里因为0.9）。 那么现在这意味着它在90％中保持最佳回归线吗？ 除了关于它的一点和预测值之外，我无法理解任何意义。 另外，我只知道这种计算方法，所以如何用其他两种方式计算呢？ 另外，我得到的输出给出了间隔的几个上限值和下限值。 那是什么意思？

Answer 1

您在predict函数中使用了data.frame(beers = newbeers) ，这意味着它是预测间隔 。 请注意， newbeers是一个由新数据而不是原始数据组成的数据框（用于拟合线性模型）。

对于置信区间，只需使用confint函数，它为您（默认情况下）为每个回归系数（在这种情况下，截距和斜率）提供95％CI。

对于回归线上的一点，请在此处查看最后两张幻灯片。 单个点的置信区间必须大于回归线的置信区间。

希望这可以帮助！