具有GSL，LAPACK或CBLAS性能的数学库的C ++与具有R函数的Rinside的C ++？

Question

有没有人做过苹果与苹果之间的直截了当的比较：

1. C ++应用程序调用使用RInside在R函数中完成的算法
2. 一个C ++应用程序调用了等价算法，但使用了诸如GSL，LAPACK或CBLAS这样的数学库之一？

我正在尝试获得更快的基准。 我还对哪种并行化/多线程设计可能会使C ++中的计算速度更快感兴趣？

Answer 1

除了仅在研究设计中只有在情况1）中得到的用于初始化R的启动成本之外，结果应该是相同的，因为如果正确构建，R本身将使用完全相同的BLAS AND LAPACK库 。

我有一个待更新的package / vignette，它针对这些问题提出了一个基准测试框架，因为这个问题很容易让人误解-请参阅gcbd的CRAN页面以及相应的pdf vignette 。

如果您以不同的方式构建R（例如，以静态方式构建，或使用其自身的BLAS / LAPACK源），则得到的结果会有所不同，但是您也无法进行比较。