Matplotlib子图内容使用set_xlim，set_ylim消失

Question

我正在尝试构建一个图，其中行数固定，但每行的列数不同。 我用于绘图的代码等效于：

import matplotlib.pyplot as pl
pl.figure()
pl.ion()
pl.subplot(2,1,1)
pl.title("Sets the title for top plot")

plotData(data[0]) # Function that plots data in this first row

for i in range(3):
    pl.subplot(2,3,4+i)
    pl.title("Sets the title of each subplot in second row")
    plotData(data[i+1]) # Plots the data in second row

现在由于某种原因，第二行子图中绘制的数据消失了。 当我调试它时，它似乎就在那里，直到从for循环中的plotData（）函数返回为止（或者可能在调用下一个子图命令时-但这不能解释为什么最后一个子图为空...）。

编辑：

plotData()函数末尾有代码触发了该问题：

pl.gca().set_xlim(0,15)
pl.gca().set_ylim(0,15)

这是否意味着我在绘制数据后无法设置x，y限制，或者我在这里做错了什么？

可以在此处找到显示问题的最小示例的pastebin

Answer 1

好，那很尴尬。 如果您看一下pastebin上的代码，问题是我设置的xlim和ylim没有考虑我切换坐标系方向（沿y方向）的事实。 在plotData() ：

for i,dset in enumerate(data):
    x = np.array([point['x'] for point in dset])
    y = np.array([-point['y'] for point in dset])

我对set_xlim和set_ylim调用完全符合他们的预期，只是由于设置了限制，因此在这些图中不再可见数据（因为我在数据上切换了y轴的符号，但在限制）。

Answer 2

我同意@Zhenya-我在最新的matplotlib中看不到此功能（开发版本1.3-dev怀疑至少在v1.2.0中已修复，但甚至早在v1.0.1中就已修复）。

HTH，

更新：添加了mpl v1.2.0的输出 ：

> python
Python 2.7.2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import matplotlib
>>> print matplotlib.__version__
1.2.0
>>> 
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> 
>>> plt.ion()
>>> 
>>> plt.subplot(2,1,1)
<matplotlib.axes.AxesSubplot object at 0x283d790>
>>> plt.title("Sets the title for top pltot")
<matplotlib.text.Text object at 0x2851f50>
>>> 
>>> plt.plot(range(10, 0, -1))
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2c40790>]
>>> 
>>> for i in range(3):
...     plt.subplot(2,3,4+i)
...     plt.title("Sets the title of each subplot in second row")
...     plt.plot(range(10))
... 
<matplotlib.axes.AxesSubplot object at 0x2c40e90>
<matplotlib.text.Text object at 0x2c64a90>
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2c6e990>]
<matplotlib.axes.AxesSubplot object at 0x2c6ec10>
<matplotlib.text.Text object at 0x2e6c810>
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2e78110>]
<matplotlib.axes.AxesSubplot object at 0x2e78390>
<matplotlib.text.Text object at 0x2e8ced0>
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2e98610>]