結合散點圖和曲面圖

Question

如何將 3D 散點圖與 3D 曲面圖結合起來，同時保持曲面圖透明，以便我仍然可以看到所有點？

Answer 1

要在同一圖表中組合各種類型的圖表，您應該使用該功能

plt.hold（真）。

以下代碼繪制了具有3D曲面圖的3D散點圖：

from mpl_toolkits.mplot3d import *
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from random import random, seed
from matplotlib import cm


fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')               # to work in 3d
plt.hold(True)

x_surf=np.arange(0, 1, 0.01)                # generate a mesh
y_surf=np.arange(0, 1, 0.01)
x_surf, y_surf = np.meshgrid(x_surf, y_surf)
z_surf = np.sqrt(x_surf+y_surf)             # ex. function, which depends on x and y
ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot);    # plot a 3d surface plot

n = 100
seed(0)                                     # seed let us to have a reproducible set of random numbers
x=[random() for i in range(n)]              # generate n random points
y=[random() for i in range(n)]
z=[random() for i in range(n)]
ax.scatter(x, y, z);                        # plot a 3d scatter plot

ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
ax.set_zlabel('z label')

plt.show()

結果：

你可以在這里看到一些帶有3d圖的其他例子：
http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html

為了區分兩個圖的顏色，我已經將曲面圖的顏色從默認顏色更改為“熱圖” - 現在，可以看到曲面圖覆蓋了散點圖，與順序無關 ...

編輯：要解決這個問題，應該在曲面圖的色彩圖中使用透明度; 添加代碼： 透明色圖和更改行：

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot);    # plot a 3d surface plot

至

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=theCM);

我們得到：

Answer 2

使用siluaty的例子; 而不是通過cmap = theCM命令使用透明度，您可以調整alpha值。 這可能會得到你想要的？

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot, alpha=0.2)

Answer 3

正如其他人提到的，如果你想要透明的 3d 圖，只需提供 alpha 參數：

  # elve, azim are custom viewpoint/angle
  ax = plt.axes(projection='3d', elev=35, azim=-125) 
  ax.plot_surface(x, y, z, alpha=0.7)
  ax.plot(scatter_x, scatter_y, scatter_z, 'b.', markersize=10, label='top')

這將給出：

---

如果要在 3d 圖上繪制點，請使用zorder 。 例如，將生成以下代碼：

  ax = plt.axes(projection='3d', elev=35, azim=-125)
  ax.plot_surface(x, y, z, cmap=plt.cm.coolwarm, linewidth=0.1, zorder=1)
  ax.plot(scatter_x, scatter_y, scatter_z, 'b.', markersize=10, label='top', zorder=4)