Pandas 下采樣問題

Question

我有一個包含日期和 0 或 1 的兩列的 csv 文件，如下所示：

17/08/2012 07:47:16 0
17/08/2012 07:54:31 1
17/08/2012 08:02:31 0
17/08/2012 09:22:33 0
17/08/2012 09:58:05 0
17/08/2012 12:26:59 1
17/08/2012 20:56:00 0
18/08/2012 10:04:06 0
18/08/2012 10:42:52 0
20/08/2012 07:22:02 0
20/08/2012 07:54:28 0
20/08/2012 08:01:58 0
20/08/2012 08:16:31 1
20/08/2012 08:26:38 0
20/08/2012 08:55:19 1
20/08/2012 09:00:09 0 
20/08/2012 09:26:11 0
20/08/2012 09:50:10 0
20/08/2012 10:33:37 0
20/08/2012 10:39:13 0
20/08/2012 10:39:35 1
20/08/2012 11:15:07 1
20/08/2012 11:19:15 0
20/08/2012 11:21:01 0

我將此文件加載到 DataFrame raw_data ，然后將索引更改為 Timestamp ：

ts_data=raw_data.set_index(pd.to_datetime(raw_data.when_created,dayfirst=True))

然后我嘗試使用以下方法對數據進行下采樣：

daily_conversions=ts_data.resample('D',how='sum')

它適用於所有日子（有超過 7 個月的日期，這里我只包括一個子集），除了一天我得到這個輸出：

2012-08-20     NaN

從數據中可以看出，這是沒有意義的。 有趣的是，如果我使用更高的頻率（如“h”）進行下采樣，我會在特定日期獲得正確的結果。 對於存在但只有 0 的小時數，我得到不存在的小時數的空值，以及存在但為 ==1 的小時數的正確總和。 請問有什么想法嗎？

Answer 1

經過上面的有用評論后，我意識到出了什么問題。 這只是一個標簽問題。 所以實際上應該返回 NaN 的日期是 19 號，但默認設置是 label='right' 所以它顯示為 20 號。 當我添加 label='left' 它工作正常。 謝謝