將1D數組轉換為numpy矩陣

Question

我有一個簡單的一維Python數組，隨機數。 我想要做的是將其轉換為特定形狀的numpy Matrix。 我目前的嘗試看起來像這樣：

randomWeights = []
for i in range(80):
    randomWeights.append(random.uniform(-1, 1))
W = np.mat(randomWeights)
W.reshape(8,10)

不幸的是，它總是創建一個形式的矩陣：

[[random1，random2，random3，...]]

因此，只使用一個維度的第一個元素，並且reshape命令無效。 有沒有辦法將1D數組轉換為矩陣，以便前x個項目將是矩陣的第1行，接下來的x個項目將是第2行，依此類推？

基本上這將是預期的形狀：

[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
 [9, 10, 11, ... ,    16],
 [...,               800]]

我想我總是可以通過解析輸入數組手動構建一個所需形式的新矩陣。 但我想知道是否有一個更簡單，更優雅的解決方案，內置函數我沒有看到。 如果我必須手動構建這些矩陣，我將在代碼的其他區域進行大量的額外工作，因為我的所有源數據都來自簡單的1D數組，但將作為矩陣計算。

Answer 1

reshape()不會重新定位，您需要分配結果：

>>> W = W.reshape(8,10)
>>> W.shape
(8,10)    

Answer 2

你可以使用W.resize() ， ndarray.resize（）