将1D数组转换为numpy矩阵

Question

我有一个简单的一维Python数组，随机数。 我想要做的是将其转换为特定形状的numpy Matrix。 我目前的尝试看起来像这样：

randomWeights = []
for i in range(80):
    randomWeights.append(random.uniform(-1, 1))
W = np.mat(randomWeights)
W.reshape(8,10)

不幸的是，它总是创建一个形式的矩阵：

[[random1，random2，random3，...]]

因此，只使用一个维度的第一个元素，并且reshape命令无效。 有没有办法将1D数组转换为矩阵，以便前x个项目将是矩阵的第1行，接下来的x个项目将是第2行，依此类推？

基本上这将是预期的形状：

[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
 [9, 10, 11, ... ,    16],
 [...,               800]]

我想我总是可以通过解析输入数组手动构建一个所需形式的新矩阵。 但我想知道是否有一个更简单，更优雅的解决方案，内置函数我没有看到。 如果我必须手动构建这些矩阵，我将在代码的其他区域进行大量的额外工作，因为我的所有源数据都来自简单的1D数组，但将作为矩阵计算。

Answer 1

reshape()不会重新定位，您需要分配结果：

>>> W = W.reshape(8,10)
>>> W.shape
(8,10)    

Answer 2

你可以使用W.resize() ， ndarray.resize（）