如何創建多維列表

Question

我想初始化一個多維列表。 基本上，我想要一個 10x10 的網格 - 一個包含 10 個列表的列表，每個列表包含 10 個項目。

每個列表值都應初始化為整數 0。

在單行中執行此操作的明顯方法： myList = [[0]*10]*10將不起作用，因為它會生成一個包含 10 個對一個列表的引用的列表，因此更改任何行中的一項都會改變它行。

我看過的文檔談到使用[:]復制列表，但是在使用乘數時仍然不起作用： myList = [0]*10; myList = myList[:]*10 myList = [0]*10; myList = myList[:]*10與myList = [[0]*10]*10具有相同的效果。

myList.append()創建myList.append()的循環myList.append() ，是否有一種快速有效的方法來以這種方式初始化列表？

Answer 1

您可以使用列表理解非常有效地做到這一點：

a = [[0] * number_cols for i in range(number_rows)]

Answer 2

這是...嵌套列表理解的工作！

[[0 for i in range(10)] for j in range(10)]

Answer 3

只是想我會添加一個答案，因為這個問題要求一般的 n 維情況，我認為還沒有回答。 您可以使用以下示例對任意數量的維度遞歸執行此操作：

n_dims = [3, 4, 5]

empty_list = 0
for n in n_dims:
    empty_list = [empty_list] * n

>>>empty_list
>>>[[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]],
   [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]],
   [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]],
   [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]],
   [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]]

Answer 4

您實際上可能需要一個數組而不是一些列表。 幾乎每次我看到這種“預先設定的嵌套列表”模式時，都有些不對勁。

Answer 5

另一個解決方案是使用 NumPy 庫：

import numpy as np

zero_array = np.zeros((10, 10), dtype='int')

如有必要，可以使用.tolist()方法輕松將其轉換為常規 python 列表。

Answer 6

我發現要得到你的意思你需要你

import copy

def n_dim_list(dims, init_val):
    if not dims:
        return []
    lst = [init_val for i in range(dims[-1])]
    for d in dims[::-1][1::]:
        lst = [copy.deepcopy(lst) for i in range(d)]
return lst

其中 dims 是您想要的維度數量的長度列表，內容是每個維度中所需的 nd-list 的大小。 不是最優雅但清晰並且可以完成工作。

Answer 7

另一種方法，但使用OP的拒絕方法。

import numpy as np
myList = [[0]*10]*10
myList = np.array(myList)
l=myList.tolist()
myList=l

輸出和測試如下：

>>> l
[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
>>> l[0][0]=100
>>> l
[[100, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]

輸出與l[0]的預期克隆不同。

雖然這不是時間效率。 一個 1000X1000 的列表需要將近 7 秒，而列表理解只需要 0.0052158 秒。

Answer 8

這是一個使用遞歸列表推導式適用於任意維數的函數。 它不需要任何導入即可工作。

def init_list(dims, val):
    if len(dims) == 0:
        raise ValueError("Requires at least 1 dimension.")

    if len(dims) == 1:
        return [val for _ in range(dims[0])]

    return [init_list(dims[1:], val=val) for _ in range(dims[0])]

例子：

>>> init_list([3, 2, 1], val=0)
[[[0], [0]], [[0], [0]], [[0], [0]]]

Answer 9

執行此操作的兩種常見且簡短的方法：

第一的：

[[0] * n] * m

第二：

[[0 for column in range(n)] for row in range(m)]