[英]Applying a map elementwise to every element on a Series (Pandas)
當我嘗試以下操作時:
# Define the mapping
def my_float_to_string(f):
return "{:g}".format(f)
# This returns numpy.float64
type(my_xls['Subject'][0])
my_df['foo'] = my_df['foo'].map(float_to_string)
我得到:
ValueError: Unkonwn format code 'g'for object of type 'str'
但是,以下方法效果很好
test = my_float_to_string(5.0)
print test
'5'
為什么我無法在Series
對象上逐個應用函數?
此外,為什么DataFrames和Series對於元素操作具有不同的方法名稱(即,Series的map
與applymap
的applymap)
使用時
my_df['foo'] = my_df['foo'].map(float_to_string)
float_to_string
接收字符串,而不是浮點數。 要檢查您是否可以添加
assert(isinstance(f, float))
在float_to_string
。
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