使用matplotlib按時間序列自定義日期范圍（x軸）

Question

我繪制時間序列的代碼是這樣的：

def plot_series(x, y):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot_date(x, y, fmt='g--') # x = array of dates, y = array of numbers

    fig.autofmt_xdate()
    plt.grid(True)
    plt.show()

我有幾千個數據點，所以matplotlib創建3個月的x軸范圍。 這是我的時間序列現在的樣子：

但是，我希望每周一次/每兩周一次。 如何更改matplotlib計算x軸日期范圍的方式，由於我有近1年的數據，如何確保所有數據都能很好地適用於單個圖表？

Answer 1

要更改x軸上刻度線的頻率，必須設置其定位器。

要為每周的每個星期一打勾，您可以使用matplotlib的dates模塊提供的WeekdayLocator 。

（未經測試的代碼） ：

from matplotlib.dates import WeekdayLocator

def plot_series(x, y):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot_date(x, y, fmt='g--') # x = array of dates, y = array of numbers        

    fig.autofmt_xdate()

    # For tickmarks and ticklabels every week
    ax.xaxis.set_major_locator(WeekdayLocator(byweekday=MO))

    # For tickmarks and ticklabels every other week
    #ax.xaxis.set_major_locator(WeekdayLocator(byweekday=MO, interval=2))

    plt.grid(True)
    plt.show()

當僅使用一個圖時，這可能在x軸上有點擁擠，因為這會產生大約52個刻度。

一個可能的解決方法是每隔n周（例如每4周）進行一次滴答標記，並且每周只有標記（即沒有標記標記）：

from matplotlib.dates import WeekdayLocator

def plot_series(x, y):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot_date(x, y, fmt='g--') # x = array of dates, y = array of numbers        

    fig.autofmt_xdate()

    # For tickmarks and ticklabels every fourth week
    ax.xaxis.set_major_locator(WeekdayLocator(byweekday=MO, interval=4))

    # For tickmarks (no ticklabel) every week
    ax.xaxis.set_minor_locator(WeekdayLocator(byweekday=MO))

    # Grid for both major and minor ticks
    plt.grid(True, which='both')
    plt.show()