Matplotlib x 軸限制范圍

Question

所以我一直在嘗試繪制一些數據。 x 軸限制為兩年。 我的問題很簡單，有人可以解釋為什么 X 軸僅限於 2015Q1 - 2017Q1 的日期范圍，而可用數據在 2015Q1 - 2020Q1 之間。 我的代碼是否遺漏或不正確？

dd2

qtr     median  count
0   2015Q1  1290000.0   27
1   2015Q2  1330000.0   43
2   2015Q3  1570000.0   21
3   2015Q4  1371000.0   20
4   2016Q1  1386500.0   20
5   2016Q2  1767500.0   22
6   2016Q3  1427500.0   32
7   2016Q4  1501000.0   31
8   2017Q1  1700000.0   29
9   2017Q2  1630000.0   15
10  2017Q3  1687500.0   24
11  2017Q4  1450000.0   15
12  2018Q1  1505000.0   13
13  2018Q2  1494000.0   14
14  2018Q3  1415000.0   21
15  2018Q4  1150000.0   15
16  2019Q1  1228000.0   15
17  2019Q2  1352500.0   12
18  2019Q3  1237500.0   12
19  2019Q4  1455000.0   26
20  2020Q1  1468000.0   9

代碼

x = dd2['qtr']


y1 = dd2['count']
y2 = dd2['median']



fig, ax = plt.subplots(figsize=(40,10))

ax = plt.subplot(111)
ax2 = ax.twinx()


y1_plot = y1.plot(ax=ax2, color='green', legend=True, marker='*', label="median")
y2_plot = y2.plot(ax=ax, color='red',   legend=True, linestyle='--', marker='x', label="count")


plt.title('Price trend analysis')
ax.set_xticklabels(x, rotation='vertical',color='k', size=20)

ax.set_xlabel('year')
ax.set_ylabel('sold price')
ax2.set_ylabel('number of sales')

y1_patch = mpatches.Patch(color='red', label='median sold price')
y2_patch = mpatches.Patch(color='green', label='count')
plt.legend(handles=[y2_patch,y1_patch],loc='upper right')


plt.savefig('chart.png', dpi=300,bbox_inches ='tight')
plt.show()

Answer 1

使用 mtick 繪制所有 x 軸數據。

import matplotlib.ticker as mtick

ax.xaxis.set_major_locator(mtick.IndexLocator(base=1, offset=0))

Answer 2

我不會使用 Pandas 的系列繪圖方法，而是使用 pyplot 將 x 和 y 數據繪制在一起，如下所示：

# everything is the same up to 'ax2 = ax.twinx()'

# plot on your axes, save a reference to the line
line1 = ax.plot(x, y1, color="green", label="median sold price", marker='*')
line2 = ax2.plot(x, y2, color="red", label="count", marker='x')

# no need for messing with patches
lines = line1 + line2
labels = [l.get_label() for l in lines]
ax.legend(lines, labels, loc='upper right')

# this is the same as before again
plt.title('Price trend analysis')
ax.xaxis.set_tick_params(rotation=90, color='k', size
ax.set_xlabel('year')
ax.set_ylabel('sold price')
ax2.set_ylabel('number of sales')

plt.savefig('chart.png', dpi=300,bbox_inches ='tight')
plt.show()