加權有向圖的最大成本和路徑算法

Question

對於加權有向圖，有什么算法可以找到從頂點A到頂點K的最大成本和路徑？

我當時在想修改過的Dijkstra，但是在觀看和學習此算法時，我發現它不能與負權重一起使用，也無法找到最大成本。

Answer 1

您可以使用A *（A星）算法的修改版本。 我說已修改，但實際上不會被修改。 您只需要適當的啟發式。 這是一種尋路算法，您只需要設置啟發式方法即可選擇最昂貴的路徑。

A *的工作方式是從某個頂點V開始，然后將該頂點的所有相鄰鄰居添加到一個開放列表中。 然后，在您的情況下，它將移動到成本最高的節點。 先前訪問的節點將移至關閉列表。 然后，當前節點的所有相鄰節點都將添加到打開列表中。 等等等等。

它會找到您的K，並且如果您的試探法總是選擇最昂貴的路徑，那么您將擁有最大的成本路徑。

這是A *被應用到Infinite Mario 。

Answer 2

我建議以下內容：選擇任何算法以最小化成本（距離），並且還可以處理負邊緣 （因此Dijkstra不能用於此目的）。 然后使用對每個邊的成本求和來運行此算法。 例如，您可以使用Bellman–Ford算法。