給定數據框，iPython是否可以生成此類圖表？

Question

這張照片

請忽略背景圖片。 前景圖是我有興趣使用pandas或numpy或scipy（或iPython中的任何東西）顯示的內容。

我有一個數據框，其中每一行代表一天的溫度。 這是一些行的示例：

            100   200   300   400   500   600 ...... 2300
10/3/2013  53*C  57*C  48*C  49*C  54*C  54*C        55*C
10/4/2013  45*C  47*C  48*C  49*C  50*C  52*C        57*C

有沒有一種方法可以獲取圖表，該圖表使用第一列作為“零”來表示每小時之間的變化

Answer 1

假設您的數據框名為df ，那么快速而骯臟的事情可能會帶您到達那里。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(df.T.diff().fillna(0.0).T.drop(0, axis=1).values)

由於我無法輕松地使用您確切的列標簽構建示例版本，因此可能需要進行一些額外的修改，以消除diff中包含的所有索引列並隨轉置一起移動。 但這在隨機數據示例上為我制作了一個簡單的熱圖樣圖。

然后，您可以創建一個matplotlib圖形或軸對象，並為x和y軸標簽指定所需的內容。

Answer 2

您可以一次為每一行繪制一條帶有偏移的線：

nrows, ncols = 12, 30

# make up some fake data:
d = np.random.rand(nrows, ncols)
d *= np.sin(2*np.pi*np.arange(ncols)*4/ncols)
d *= np.exp(-0.5*(np.arange(nrows)-nrows/2)**2/(nrows/4)**2)[:,None]

#this is all you need, if you already have the data:
for i, r in enumerate(d):
    plt.fill_between(np.arange(ncols), r+(nrows-i)/2., lw=2, facecolor='white')

如果您不需要填充顏色來阻塞上一行，則可以一次完成所有操作：

d += np.arange(nrows)[:, None]
plt.plot(d.T)