如何在Pandas數據幀的列中存儲numpy數組？

Question

是否可以將任意numpy數組存儲為Pandas數據框中單個列的值？

這些數組都是二維的，我打算用它們來計算同一數據幀中其他列的值。

提供我在這里嘗試做的一些背景：

每個陣列都是某個網絡的鄰接矩陣，對於每個網絡，我想計算其各種特征（例如密度，中心，聚類系數等），這些特征實際上是同一數據幀中的其他列。

Answer 1

將它們存儲為元素，就像對待任何其他數據一樣：

import numpy as np
import pandas as pd
a = np.arange(10).reshape(2,5)
b = np.arange(10, 20).reshape(2,5)
pd.DataFrame({'foo':[42,51], 'arr':[a,b]})
Out[10]: 
                                            arr  foo
0            [[0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9]]   42
1  [[10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19]]   51

請注意，您嘗試執行的操作聽起來更多使用Panel 。

Answer 2

你的意思是將任意numpy數組存儲為Pandas數據框中列的值？

像這樣的東西？

import numpy as np
import pandas as pd


x = np.random.randn(50, 25)
random_frame = pd.DataFrame(x)

這會將數組x存儲在DataFrame中，其中列名為0,1,2,3 ...你能澄清一下嗎？ 我認為這更像是一個評論，但我不知道我是否可以發表評論。