[英]Creating Pandas Dataframe between two Numpy arrays, then draw scatter plot
[英]How to plot numpy arrays in pandas dataframe
我有 DataFrame:
df =
sample_type observed_data
A [0.2, 0.5, 0.17, 0.1]
A [0.9, 0.3, 0.24, 0.5]
A [0.9, 0.5, 0.6, 0.39]
B [0.01, 0.07, 0.15, 0.26]
B [0.08, 0.14, 0.32, 0.58]
B [0.01, 0.16, 0.42, 0.41]
其中observed_data
列中的數據類型是np.array
。 使用matplotlib
和/或 plotly 繪制每個 numpy arrays 覆蓋在同一個 plot 和/或plotly
並將 A 和 B 顯示為單獨的 colors 或虛線等類型的最簡單和最有效的方法是什么?
你可以用這個...
df = pd.DataFrame({'sample_type' : ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
'observed_data' : [[0.2, 0.5, 0.17, 0.1], [0.9, 0.3, 0.24, 0.5], [0.9, 0.5, 0.6, 0.39],
[0.01, 0.07, 0.15, 0.26], [0.08, 0.14, 0.32, 0.58], [0.01, 0.16, 0.42, 0.41]]})
for ind, cell in df['observed_data'].iteritems():
if len(cell) > 0:
if df.loc[ind,'sample_type'] == 'A':
plotted = plt.plot(np.linspace(0,1,len(cell)), cell, color='blue', marker = 'o', linestyle = '-.')
else:
plotted = plt.plot(np.linspace(0,1,len(cell)), cell, color='red', marker = '*', linestyle = ':')
plt.show()
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