如何在熊貓中將一列拆分為兩列

Question

我有下一個數據框

data=read_csv('enero.csv')
data

           Fecha           DirViento  MagViento  
0   2011/07/01  00:00        318        6.6      
1   2011/07/01  00:15        342        5.5        
2   2011/07/01  00:30        329        6.6        
3   2011/07/01  00:45        279        7.5        
4   2011/07/01  01:00        318        6.0        
5   2011/07/01  01:15        329        7.1        
6   2011/07/01  01:30        300        4.7        
7   2011/07/01  01:45        291        3.1        

如何將Fecha列拆分為兩列，例如獲取一個dataframe如下：

      Fecha     Hora     DirViento  MagViento  
0   2011/07/01  00:00        318        6.6      
1   2011/07/01  00:15        342        5.5        
2   2011/07/01  00:30        329        6.6        
3   2011/07/01  00:45        279        7.5        
4   2011/07/01  01:00        318        6.0        
5   2011/07/01  01:15        329        7.1        
6   2011/07/01  01:30        300        4.7        
7   2011/07/01  01:45        291        3.1 

我正在使用熊貓來讀取數據

我嘗試從每月數據庫中計算每日平均值，每 15 分鍾記錄一次每日數據。 為此，請使用 pandas 並對列進行分組：日期和時間以獲取數據框，如下所示：

 Fecha Hora
 2011/07/01 00:00 -4.4
            00:15 -1.7
            00:30 -3.4
 2011/07/02 00:00 -4.5
            00:15 -4.2
            00:30 -7.6
 2011/07/03 00:00 -6.3
            00:15 -13.7
            00:30 -0.3

有了這個外觀，我得到以下信息

grouped.mean()                                                                         

Fecha     DirRes
2011/07/01 -3 
2011/07/02 -5
2011/07/03 -6  

Answer 1

以下是之前已經回答的非常相似的問題的鏈接 ，希望它有用。 在您的情況下，您可以按空格拆分Fecha中的內容，並構造字符串的第二部分列表。 然后將內容添加到插入的新列中

import pandas as p
t = p.read_csv('test2.csv')

#store into a data frame
df = p.DataFrame(t)


#update the fecha col value and create new col hora
lista = [item.split(' ')[2] for item in df['Fecha']]
listb = p.Series([item.split(' ')[0] for item in df['Fecha']])
df['Fecha'].update(listb)
df['Hora'] = lista

#change Hora position
#I am not sure whether this is efficient or not
#as I am also quite new to Pandas
col = df.columns.tolist()
col = col[-1:]+col[:-1]
col[0], col[1] = col[1], col[0]

df = df[col]

print df

希望這可以解決您的問題，這是輸出。

        Fecha   Hora  DirViento  MagViento
0  2011/07/01  00:00        318        6.6
1  2011/07/01  00:15        342        5.5
2  2011/07/01  00:30        329        6.6
3  2011/07/01  00:45        279        7.5
4  2011/07/01  01:00        318        6.0
5  2011/07/01  01:15        329        7.1
6  2011/07/01  01:30        300        4.7
7  2011/07/01  01:45        291        3.1

Answer 2

如果某些日期行沒有小時格式怎么辦？

"