將 python pandas 中的列拆分為兩列

Question

我想將 pandas 數據幀的“比較圖像類型”列的條目（始終包含 6 個字母的字符串）拆分為兩個新列，其中一個包含前三個字母，另一個包含原始列的最后三個字母.

Name    BaseImage Type  Compared Image Type
 2       oldNeg             semNeg
 2       oldNeu             perNeu
 2       oldNeu             semNeu
 2       oldNeu             newNeu
 2       oldNeg             perNeg

到目前為止，我只發現了如何在某個字符之后（例如在“，”之后）拆分列，並感謝您的幫助。

Answer 1

您有str訪問權限：

df['col1'] = df['Compared Image Type'].str[:3]
df['col2'] = df['Compared Image Type'].str[3:]

輸出：

   Name BaseImage Type Compared Image Type col1 col2
0     2         oldNeg              semNeg  sem  Neg
1     2         oldNeu              perNeu  per  Neu
2     2         oldNeu              semNeu  sem  Neu
3     2         oldNeu              newNeu  new  Neu
4     2         oldNeg              perNeg  per  Neg

根據您的數據，您還可以使用類似的方法使用特定字符拆分列，這里是大寫字母[AZ] ：

df['Compared Image Type'].str.extract('^(\w*)([A-Z]\w*)')

輸出：

     0    1
0  sem  Neg
1  per  Neu
2  sem  Neu
3  new  Neu
4  per  Neg