Python：負數，當將矩陣乘以numpy的向量時

Question

A = numpy.matrix([[36, 34, 26],
        [18, 44,  1],
        [11, 31, 41]])

X1 = numpy.matrix([[46231154], [26619349], [37498603]])

需要將矩陣乘以向量。 我試過了：

>>>A*X1
   matrix([[ -750624208],
        [ 2040910731],
        [-1423782060]])
>>> numpy.dot(A,X1)
   matrix([[ -750624208],
        [ 2040910731],
        [-1423782060]])

為什么是負數？ 可以使用較小的數字，例如：

A = numpy.matrix([[36, 34, 26],
        [18, 44,  1],
        [11, 31, 41]])
X1 = numpy.matrix([[8], [6], [6]])

>>>A*X1
matrix([[58],
        [38],
        [40]])

Answer 1

我相信您使用的是32位系統，並且看到整數溢出。 嘗試使用關鍵字dtype=np.int64定義矩陣和向量，看看是否得到更有意義的答案。

在我的64位計算機上，我有以下輸出

In [1]: import numpy

In [2]: A = numpy.matrix([[36, 34, 26],
   ...:         [18, 44,  1],
   ...:         [11, 31, 41]])

In [3]:

In [3]: X1 = numpy.matrix([[46231154], [26619349], [37498603]])

In [4]: A*X1
Out[4]:
matrix([[3544343088],
        [2040910731],
        [2871185236]])