將文件導入R程序？

Question

我剛剛開始使用R程序，並且在弄清楚我的程序出了什么問題時遇到了一些麻煩。 我在我的R程序中輸入了一個文件，當我試圖詢問'玉米'和'棉花'的平均值和標准偏差時，我不斷收到錯誤'對象'玉米'未找到'和'對象'棉花'未找到'。 以下是我的程序的開頭和我導入的.txt文件：

rm(list=ls(all=T))

# data
detach(data)
data<-read.table("D:/stalkeyedflies.txt", header=T)
attach(data)

data
names(data)
summary(data)

# mean and standard deviation of corn
mean(corn)
sd(corn)

# mean and standard deviation of cotton
mean(cotton)
sd(cotton)

---

這就是.txt文件的樣子：

Treatment   eye.span
corn    2.15
corn    2.14
corn    2.13
cotton  2.12
cotton  2.07
cotton  2.01

非常感謝你！

Answer 1

您應該按列進行子集化。 例如：

mean(subset(dat,Treatment=='corn')$eye)
[1] 2.14
> mean(subset(dat,Treatment=='cotton')$eye)
[1] 2.066667

或者更好，你應該使用tapply來應用治療組的平均值：

tapply(dat$eye.span,dat$Treatment,mean)
    corn   cotton 
2.140000 2.066667 

這里的數據是：

dat <- read.table(text='Treatment   eye.span
corn    2.15
corn    2.14
corn    2.13
cotton  2.12
cotton  2.07
cotton  2.01',header=TRUE)

Answer 2

 data<-read.table("stalkeyedflies.txt", header=T) data corn<-data[data$Treatment=="corn",] # get the subset of corn mean(corn[,"eye.span"]) # calculate the mean of corn cotton<-data[data$Treatment=="cotton",] # get the subset of cotton sd(cotton[,"eye.span"]) # calculate the sd of cotton