hsv_to_rgb不是matplotlib上rgb_to_hsv的反轉

Question

我試圖將圖像轉換為hsv並返回到rgb，但不知怎的，我丟失了顏色信息。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

而且我也在shell上復制了這個問題，只是在導入后寫這行也會得到相同的結果。

plt.imshow(
  matplotlib.colors.hsv_to_rgb(
    matplotlib.colors.rgb_to_hsv(mpimg.imread('go2.jpg'))
  )
)

你能告訴我我做錯了什么嗎？

Answer 1

編輯：這只是部分解決方案，

請參閱https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/2569上的討論

這是一個整數除法問題。 numpy認真對待它的類型，似乎不尊重from __future__ import division 。 簡單的解決方法是在調用rgb_to_hsv之前將rgb值轉換為浮點數或者將函數修改為：

def rgb_to_hsv(arr):
    """
    convert rgb values in a numpy array to hsv values
    input and output arrays should have shape (M,N,3)
    """
    arr = arr.astype('float')  # <- add this line
    out = np.zeros(arr.shape, dtype=np.float)
    arr_max = arr.max(-1)
    ipos = arr_max > 0
    delta = arr.ptp(-1)
    s = np.zeros_like(delta)
    s[ipos] = delta[ipos] / arr_max[ipos]
    ipos = delta > 0
    # red is max
    idx = (arr[:, :, 0] == arr_max) & ipos
    out[idx, 0] = (arr[idx, 1] - arr[idx, 2]) / delta[idx]
    # green is max
    idx = (arr[:, :, 1] == arr_max) & ipos
    out[idx, 0] = 2. + (arr[idx, 2] - arr[idx, 0]) / delta[idx]
    # blue is max
    idx = (arr[:, :, 2] == arr_max) & ipos
    out[idx, 0] = 4. + (arr[idx, 0] - arr[idx, 1]) / delta[idx]
    out[:, :, 0] = (out[:, :, 0] / 6.0) % 1.0
    out[:, :, 1] = s
    out[:, :, 2] = arr_max
    return out

Answer 2

這個問題對我來說是可重現的（matplotlib 1.3.0）。 對我來說這看起來像個錯誤。 問題似乎是在rgb_to_hsv步驟中，飽和度降至零。 至少對於大多數顏色：

import numpy as np
darkgreen = np.array([[[0, 100, 0]]], dtype='uint8')
matplotlib.colors.rgb_to_hsv(darkgreen)                  # [0.33, 1., 100.], okay so far
darkgreen2 = np.array([[[10, 100, 10]]], dtype='uint8')  # very similar colour
matplotlib.colors.rgb_to_hsv(darkgreen2)                 # [0.33, 0., 100.], S=0 means this is a shade of gray

我認為報告錯誤的正確位置是在github 問題跟蹤器上 。