Python Pandas檢查一個值是否在同一天發生了一次以上

Question

我有一個Pandas數據幀，如下所示。 我要做的是檢查一個站是否在同一天有變量yyy和任何其他變量（如在station1的情況下）。 如果這是真的，我需要刪除包含yyy的整行。

目前我正在使用iterrows()並循環搜索此變量出現的日期，將變量更改為“刪除我”，從此構建新數據幀（因為pandas不支持替換 ）和過濾新數據幀以消除不需要的行。 這樣做現在因為我的數據幀很小，但不太可能擴展。

問題：這似乎是非常“非熊貓”的方法，是否有其他方法可以刪除不需要的變量？

                dateuse         station         variable1
0   2012-08-12 00:00:00        station1               xxx
1   2012-08-12 00:00:00        station1               yyy
2   2012-08-23 00:00:00        station2               aaa
3   2012-08-23 00:00:00        station3               bbb
4   2012-08-25 00:00:00        station4               ccc
5   2012-08-25 00:00:00        station4               ccc
6   2012-08-25 00:00:00        station4               ccc

Answer 1

我可能使用布爾數組索引。 我們想要刪除行（如果我理解你所追求的，無論如何！），它們有yyy和多個dateuse / station組合。

我們可以使用transform來廣播每個dateuse / station組合的大小，直到數據幀的長度，然后選擇長度> 1的組中的行。然后我們可以& yyy的位置一起使用。

>>> multiple = df.groupby(["dateuse", "station"])["variable1"].transform(len) > 1
>>> must_be_isolated = df["variable1"] == "yyy"
>>> df[~(multiple & must_be_isolated)]
               dateuse   station variable1
0  2012-08-12 00:00:00  station1       xxx
2  2012-08-23 00:00:00  station2       aaa
3  2012-08-23 00:00:00  station3       bbb
4  2012-08-25 00:00:00  station4       ccc
5  2012-08-25 00:00:00  station4       ccc
6  2012-08-25 00:00:00  station4       ccc