Python熊貓按天重新采樣，按值分組

Question

我正在嘗試創建每位用戶每天每張票的總時間的堆積條形圖，我的DataFrame如下所示：

date_timestamp      ticket  time  user
23/03/2015 12:00:00 D-146   120   blgo
04/04/2015 12:00:00 D-173   15    blgo
29/04/2015 12:00:00 P-110   60    frle
29/04/2015 15:47:29 P-113   180   chki
29/04/2015 15:47:55 P-113   30    chki
30/04/2015 12:00:00 P-108   240   frle
30/04/2015 12:00:00 P-116   120   hahe
30/04/2015 13:46:25 P-116   240   hahe
01/05/2015 09:20:48 P-113   120   frle
01/05/2015 09:39:13 P-107   45    frle

圖表上的每個條形圖都代表一天中的一個用戶-條形圖的高度將表示當天花費的總時間（以分鍾為單位），並按比例除以用戶當天登錄每張票證的時間。

我知道我可以使用以下方法獲得每位用戶每天的總時間：

df[(df.user == 'blgo')]['time'].resample('B',how='sum').fillna(0)

我也知道我可以按票證對數據幀進行分組，如下所示：

df2=df['time'].groupby(df['ticket'])

大概是要實現我的目標，我需要為每個用戶提供一個數據框，其中索引上的天數為單位，工單為列，每個單元格將是當天該工單上記錄的總時間。

任何幫助或建議，將不勝感激。

Answer 1

您可能需要進行一些其他調整，具體取決於您希望如何在沒有特定用戶貢獻的情況下處理工作日，但是所需的基本結構是數據透視表 。 從您的數據框開始：

df.reset_index()
df['date'] = df['date_timestamp'].dt.date
del df['date_timestamp']
df2 = pd.pivot_table(df, index=['date', 'user'], columns=['ticket'], values='time', aggfunc=np.sum)
df2.fillna(value=0, inplace=True)
df2.plot(kind='bar', stacked=True)