Python熊貓重新采樣時間序列

Question

我有一個大約有 5000 行和 17 列的數據框。 這是一個頻率約為 60 赫茲（每秒 60 行）的時間序列。 我現在想將它重新采樣到一個較低的值（即大約每秒 40 或 50 行）。 第一列是以納秒為單位的時間戳。 這是它的外觀

它從 60 開始的原因是因為我刪除了前 60 幀（因為噪音問題）。 當我嘗試將索引設置為日期時間時

df.set_index(DatetimeIndex(df['Timestamp'], freq='ns'), inplace=True)

我收到錯誤

{ValueError}從傳遞的值推斷出的頻率 None 不符合傳遞的頻率 N

並將索引設置為日期時間是必需的，否則我會收到錯誤

{TypeError}僅對 DatetimeIndex、TimedeltaIndex 或 PeriodIndex 有效，但得到了“Int64Index”的實例

Answer 1

freq='ns'不是有效的頻率字符串。 有效別名是https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html#offset-aliases

我認為你需要設置freq='N'

如果它仍然不起作用，如何將freq的值設置為'infer'以便熊貓自動推斷頻率。