熊貓時間序列重采樣的問題

Question

我正在使用python 3.5.1和Pandas 0.18.0，並嘗試使用此筆記本來修改財務報價數據，因為這些練習對我很感興趣：

我對某些命令有疑問，想知道這是否歸因於python和pandas的版本？

例如：

這是我正在讀取的文件，具有相關的輸出：

data = pd.read_csv('test30dayes2tickforpython.csv',index_col=0,        header=0,parse_dates={"Timestamp" : [0,1]})
data.dtypes
Out[80]:
 Open              float64
 High              float64
 Low               float64
 Last              float64
 Volume              int64
 NumberOfTrades      int64
 BidVolume           int64
 AskVolume           int64
dtype: object

當我嘗試創建另一個這樣的對象時：

ticks = data.ix[:, ['High','Volume']]
ticks

我得到NaN值：

    High    Volume
Timestamp       
2015-12-27 23:00:25.000 NaN NaN
2015-12-27 23:01:11.000 NaN NaN

但是，如果我使用列引用而不是名稱，它將起作用：

ticks = data.ix[:, [1,4]]
ticks


High    Volume
Timestamp       
2015-12-27 23:00:25.000 2045.25 1
2015-12-27 23:01:11.000 2045.50 2

為什么是這樣？

同樣，筆記本顯示了另一個創建的對象：

bars = ticks.Price.resample('1min', how='ohlc')
bars

當我嘗試這個我得到這個錯誤：

bars = ticks.High.resample('60min', how='ohlc')
bars

1小節= ticks.High.resample（'60min'，how ='ohlc'）
AttributeError：“ DataFrame”對象沒有屬性“ High”

如果我不調用“高”列，它將起作用：

bars = ticks.resample('60min', how='ohlc')
bars

FutureWarning：在.resample（）中如何棄用新語法為.resample（...）。ohlc（）

High    Volume
open    high    low close   open    high    low close
Timestamp                               
2015-12-27 23:00:00 2045.25 2047.75 2045.25 2045.25 1.0 7.0 1.0 5.0

請問正確的命令是什么？

我很高興看到該筆記本可能不適用於所使用的Python / Pandas Im版本，但作為一個新手，它對我非常有用，因此希望它能在我的數據上正常工作。

Answer 1

列名稱中存在問題spaces 。

print (data.columns)
Index(['Timestamp', ' Open', ' High', ' Low', ' Last', ' Volume',
       ' NumberOfTrades', ' BidVolume', ' AskVolume'],
      dtype='object')

您可以strip以下空格：

data.columns = data.columns.str.strip()
print (data.columns)
Index(['Timestamp', 'Open', 'High', 'Low', 'Last', 'Volume', 'NumberOfTrades',
       'BidVolume', 'AskVolume'],
      dtype='object')

ticks = data.ix[:, ['High','Volume']]
print (ticks.head())
      High  Volume
0  2045.25       1
1  2045.50       2
2  2045.50       2
3  2045.50       2
4  2045.50       2

現在您可以使用：

print (ticks.Price.resample('1min', how='ohlc'))

如果您不想刪除空格，請在列名稱中添加空格：

print (ticks[' Price'].resample('1min', how='ohlc'))

但最好將Resampler.ohlc使用，如果pandas版本高於0.18.0 ：

print (ticks.Price.resample('1min').ohlc())