非時間序列的pandas數據框重采樣列

Question

我有兩組數據（數據幀），每組都有彼此相關的兩列（讓它們分別稱為x和y），例如：

設置1：

x   |   y
0.1 |   1
0.2 |   2
0.3 |   3
0.4 |   2
0.5 |   3
0.6 |   4
0.7 |   5

第2組：

x    |   y
0.12 |   0
0.21 |   2
0.31 |   5
0.44 |   4
0.52 |   3
0.61 |   1
0.76 |   1

我想將兩個集合的y值相加（等於x個點），但是x稍微未對齊。 為了解決這個問題，我認為最好以0.001的步長將x = 0.12到0.7的兩個集合內插，基本上是：

mini = max(set1.x.min(), set2.x.min())
maxi = max(set1.x.max(), set2.x.max())
x_interpolation_points = np.arange(maxi, mini, 0.001)

# Next step: interpolate both sets
# last step: sumY = set1.y + set2.y

如何做到這一點？ 如果是時間表，我會使用resample（）。interpolate（），但這不是時間表。

Answer 1

最后，我使用numpy解決了它：numpy.interp（）