在Django中加速批量ORM操作的策略

Question

我的一個API調用可能導致對大量對象（Django模型）的更新。 由於我正在單獨更新每個項目，保存並繼續下一個項目，因此我遇到了性能問題：

for item in Something.objects.filter(x='y'):
    item.a="something"
    item.save()

有時我的過濾條件看起來像“x in（'a'，'b'，'c'，...）”。

似乎官方的答案是“不會修復” 。 我想知道人們在這些場景中使用什么策略來提高性能。

Answer 1

您鏈接的票證用於批量創建 - 如果您不依賴於重寫的save方法或前/后保存信號來執行保存工作， QuerySet有一個update方法 ，您可以使用它來執行UPDATE過濾行：

Something.objects.filter(x__in=['a', 'b', 'c']).update(a='something')

Answer 2

您需要手動使用事務或創建sql語句。 您還可以嘗試使用SQLAlchemy，它支持一些很棒的ORM功能，如工作單元（或應用程序事務）。

Django交易： http ： //docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/transactions/？ from = olddocs

SQLAlchemy： http ：//www.sqlalchemy.org/