[英]Strategies for speeding up batch ORM operations in Django
我的一个API调用可能导致对大量对象(Django模型)的更新。 由于我正在单独更新每个项目,保存并继续下一个项目,因此我遇到了性能问题:
for item in Something.objects.filter(x='y'):
item.a="something"
item.save()
有时我的过滤条件看起来像“x in('a','b','c',...)”。
似乎官方的答案是“不会修复” 。 我想知道人们在这些场景中使用什么策略来提高性能。
您链接的票证用于批量创建 - 如果您不依赖于重写的save
方法或前/后保存信号来执行保存工作, QuerySet
有一个update
方法 ,您可以使用它来执行UPDATE
过滤行:
Something.objects.filter(x__in=['a', 'b', 'c']).update(a='something')
您需要手动使用事务或创建sql语句。 您还可以尝试使用SQLAlchemy,它支持一些很棒的ORM功能,如工作单元(或应用程序事务)。
Django交易: http : //docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/transactions/? from = olddocs
SQLAlchemy: http ://www.sqlalchemy.org/
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