[英]3D array (1D flat) indexing
我使用坐標系x(寬度),y(高度),z(深度)
只是為了清除混淆,如果有任何x和y是一個平面,我使用Z作為高程。
我將每秒訪問數組數百萬次,並且基准測試顯示使用索引的一維數組更快,我想盡可能多地擠壓效率,以便其他東西可以使用那個時間
例如,2D陣列 - > 1D陣列創建就是
Object[] oneDArray = new Object[width * height]
並索引數組我可以使用以下。
Object obj = oneDArray[x + y * width]
我確實在stackoverflow上找到了以下內容,但我不完全確定哪一個是正確的如何在一維數組中“展平”或“索引”3D數組?
“正確”答案表示索引數組執行以下操作
Object[] oneDArray = new Object[width * height * depth]
Object obj = oneDArray[x + WIDTH * (y + DEPTH * z)]
但另一個答案是說“正確”答案是錯誤的,並使用以下內容
Object[] oneDArray = new Object[width * height * depth]
Object obj = oneDArray[x + HEIGHT* (y + WIDTH* z)]
讀取扁平3D陣列的正確方法是什么?
這取決於你想如何在一維數組中訂購3D數據,如果你想按順序排列索引:Z,Y,X那么你的2x2x2尺寸的3D數據將被存儲如下:
index 0: [z=0,y=0,x=0]
index 1: [z=0,y=0,x=1]
index 2: [z=0,y=1,x=0]
index 3: [z=0,y=1,x=1]
index 4: [z=1,y=0,x=0]
index 5: [z=1,y=0,x=1]
index 6: [z=1,y=1,x=0]
index 7: [z=1,y=1,x=1]
DEPTH維度對應於z
,HEIGHT對應於y
,WIDTH對應於x
指數計算將是: index = HEIGHT*WIDTH*z + WIDTH*y + x
。
x不會乘以任何東西,因為下一個x索引就在前一個索引之后。
如果要跳過一個Y行,則必須添加整行WIDTH,在本例中為2,例如,如果您在索引1處,其中z = 0,y = 0且x = 1並且您添加WIDTH = 2要索引,你將得到索引3.只有y維度增加了1。
要從z = 0移動到z = 1,您必須跳過4個索引(查看索引列表),數字是HEIGHT * WIDTH(在此示例中為2 * 2)。
性能
為了獲得速度,最好處理您的3D數據,z,y,x坐標按順序遞增,這樣您就不必經常重新計算索引。 例如:
int z = 1, y=1, x=0;
int index = HEIGHT*WIDTH*z + WIDTH*y;
int data;
for(x=0;x<WIDTH;x++)
{
Object obj = oneDArray[index+x];
}
在理想情況下,所有數據處理都是相互獨立的,您甚至不必計算索引,只需通過整個oneDArray
遞增一個索引。 預計算的可能性取決於您的使用情況。
使用公式index = x*height*depth + y*depth + z
示例java代碼插圖。
public class FlattenedArray {
public static void main(String[] args) {
int width = 2;
int height = 3;
int depth = 4;
int[][][] d3 = new int[width][height][depth];
int[] d1 = new int[width*height*depth];
//3D Array :
int w=0;
for(int i=0;i<width;i++)
for(int j=0;j<height;j++)
for(int k=0;k<depth;k++) {
d3[i][j][k] = ++w;
System.out.print(d3[i][j][k] + " ");
}
System.out.println();
//1D Array :
w=0;
for(int i=0;i<width;i++)
for(int j=0;j<height;j++)
for(int k=0;k<depth;k++) {
int index = i*height*depth + j*depth + k;
d1[index] = ++w;
}
for(int i=0;i<width*height*depth;i++) {
System.out.print(d1[i] + " ");
}
}
}
這是一個Java解決方案,它為您提供:
我自己的微基准測試顯示,1D陣列獲得/設置值比通過3D陣列快50%。
下面是我選擇遍歷3D矩陣的路徑的圖形說明,單元格按其遍歷順序編號:
轉換功能:
public int to1D( int x, int y, int z ) {
return (z * xMax * yMax) + (y * xMax) + x;
}
public int[] to3D( int idx ) {
final int z = idx / (xMax * yMax);
idx -= (z * xMax * yMax);
final int y = idx / xMax;
final int x = idx % xMax;
return new int[]{ x, y, z };
}
上面的代碼肯定會被分解為更快,但我這樣做是為了讓它更容易理解2路轉換;)
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