將 3D 陣列展平為 1D 陣列

Question

我們如何在java中將3D數組轉換為1D數組？

我使用了下面的代碼：

input :double  [][][]S_p = { { { 1.1, 2.1 }, { 3.2, 4.1 } },  
    { { 5.2, 6.1 }, { 7.1, 8.3 } } };

int rows = S_p.length;
int columns = S_p[0].length;
int depth = S_p[0][0].length;
double [] d1 = new double[row*columns*depth];

for(int i=0;i<depth;i++) {
    for(int j=0;j<rows;j++){
        for(int k=0;k<columns;k++) {         
            for(int ii=0;ii<rows*columns*depth;ii++) {
                d1 [ii]  = S_p[ depth *rows *i + columns *k +j];
            }
        }
    }

out put b[]= {1.1, 2.1, 3.2 , 4.1 ...}

但這不起作用

Answer 1

在 Java 8 中，您可以簡單地執行以下操作：

double[][][] vals = {{{1.1, 2.1}, {3.2, 4.1}}, {{5.2, 6.1}, {7.1, 8.3}}};

double[] test = Arrays.stream(vals)
                      .flatMap(Arrays::stream)
                      .flatMapToDouble(Arrays::stream)
                      .toArray();

System.out.println(Arrays.toString(test));

輸出：

[1.1, 2.1, 3.2, 4.1, 5.2, 6.1, 7.1, 8.3]

解釋：

Arrays.stream(vals)創建一個Stream<double[][]> 。

.flatMap(Arrays::stream)將其展平為Stream<double[]>

.flatMapToDouble將Stream<double[]>展平為DoubleStream

最后.toArray()收集DoubleStream中的所有值並返回一個double[] 。

Answer 2

你的方法是正確的，但你沒有正確地乘以你的坐標。 確保您正確的一個好方法是使用霍納方案的改編版： value_x + upper_bound_of_x * (value_y + upper_bound_of_y * ( ... )) 。

此外，最里面的循環是多余的，您應該能夠使用上述方法計算S_p的索引。

int rows = S_p.length;
int columns = S_p[0].length;
int depth = S_p[0][0].length;
double[] d1 = new double[rows * columns * depth];

for (int i = 0; i < depth; i++) {
    for (int j = 0; j < rows; j++) {
        for (int k = 0; k < columns; k++) {
            d1[i + depth*(j + rows*(k))] = S_p[j][k][i];
        }
    }
}

Answer 3

我在這個問題上苦苦掙扎了一段時間。 給定一個 1D 數組 1D[height x width x depth] 和 3D 數組 array3D[height][width][depth]，其中 x 高度為 y 寬度，z 為深度。 以下循環通過以下等式將 array3D 中的每個元素正確映射到 array1D：

 x* width + y +z*( width * height)

用 C++ 編寫代碼：

 for(int x=0; x<height;++x){
     for (int y=0; y< width; ++y){   
         for (int z=0; z< depth; ++z){
             array3D[x][y][z]=array1D[x* width + y +z*( width * height)];}}}

如果您正在進行一些計算，並且希望將數據保存在 1D 數組中，稍后將轉換為您正在查看的 3D 數組：

 for(int x=0; x<height;++x){
     for (int y=0; y< width; ++y){   
         for (int z=0; z< depth; ++z){
             array1D[x* width + y +z*( width * height)]=YourCalculatedData;}}}

PS：對於 Matlab，你應該從索引中減去 1，最后你應該在方程中加上 1，因為 Matlab 的循環從 1 開始，而不是 0

for x=1: height
    for y=1: width
        for z= 1:depth
            volume(x,y,z)=rawdata((x-1)* width + (y-1 ) +(z-1)*( width * height)+1);
        
        end
    end
end

祝你好運！