matplotlib 未正確顯示 3D 平面的交集

Question

我想繪制兩個平面並找到它們的相交線，但我得到了這個結果，無法分辨它們在哪里相交，因為一個平面覆蓋另一個平面。

3D 投影應該隱藏平面的不可見部分，如何使用matplotlib獲得此結果？

你可以清楚地看到這些到平原應該相交。

這是我用來得到這個結果的代碼

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

values = range(-10, 11)

def plotPlane(plot, normal, d, values, colorName):
    # x, y, z
    x, y = np.meshgrid(values, values)
    z = (-normal[0] * x - normal[1] * y - d) * 1. / normal[2]

    # draw plot
    plot.plot_surface(x, y, z, color=colorName)

image = plt.figure().gca(projection='3d')

plotPlane(image, [3, 2, -4], 1, values, "red")
plotPlane(image, [5, -1, 2], 4, values, "gray")

plt.show()

Answer 1

請參閱如何繪制相交平面？ 詳細解釋+可能的解決方法。

matplotlib 的 3D 支持中的簡短回答是巧妙地使用投影來生成 3D 對象的 2D 視圖，然后將其渲染到畫布上。 由於 matplotlib 渲染（一次一位藝術家）的方式，一位藝術家要么完全高於另一位藝術家，要么完全低於另一位藝術家。 如果您需要真正的 3D 支持，請查看mayavi 。

Answer 2

使用plotly 。 您將獲得一個交互式繪圖，您可以在任何角度對其進行快照。

import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
from typing import Tuple, Iterable


def plotPlane(fig: go.Figure,
              normal: Tuple[int, int, int],
              d: int,
              values: Iterable,
              colorScaleName: str) -> None:
    """
        :param fig: figure to plot on
        :param colorScaleName: choose from <https://plotly.com/javascript/colorscales/>
    """
    # x, y, z
    x, y = np.meshgrid(values, values)
    z = (-normal[0] * x - normal[1] * y - d) * 1. / normal[2]

    # draw plane
    surface = go.Surface(x=x, y=y, z=z, colorscale=colorScaleName, showscale=False)
    fig.add_trace(surface, row=1, col=1)


# create figure
fig = make_subplots(rows=1, cols=1, specs=[[{'type': 'surface'}]])
# plot two intersectioned surfaces
values = range(-10, 11)
plotPlane(fig, (3, 2, -4), 1, values, "Hot")
plotPlane(fig, (5, -1, 2), 4, values, "Greys")
fig.show()

我在 jupyter-notebbok 中運行它。