將excel電子表格讀入pandas DataFrame時將數字轉換為字符串

Question

我正在使用read_excel一些 excel 電子表格（xlsx 格式）讀入熊貓，這通常效果很好。 我遇到的問題是，當一列包含數字時，pandas 將這些數字轉換為 float64 類型，我希望它們被視為字符串。 讀入后，我可以將列轉換為 str：

my_frame.my_col = my_frame.my_col.astype('str') 

就為列分配正確的類型而言，這有效，但是當我查看此列中的值時，字符串以科學格式格式化，例如 8.027770e+14，這不是我想要的。 我想弄清楚如何告訴熊貓將列作為字符串讀取，或者稍后進行轉換，以便我獲得原始（非科學）格式的值。

Answer 1

pandas.read_ csv ()有一個dtype參數：

dtype : 類型名稱或列的字典 -> 類型

Data type for data or columns. Eg {'a': np.float64, 'b': np.int32}

Answer 2

我用round解決它，如果你做round(number,5)在大多數情況下你不會丟失數據並且在8.027770e+14的情況下你會得到零