R語言，將data.frame轉換為時間序列

Question

我有一個data.frame結構：

> str(MSK)
'data.frame':   14685 obs. of  3 variables:
 $ code  : Factor w/ 423 levels "100 975","101 479",..: 281 281 281 281 281 281 281 281 281 281 ...
 $ period: Date, format: "2010-01-01" "2010-02-01" "2010-03-01" "2010-04-01" ...
 $ sales : num  515 195 414 410 551 18 373 74 62 313 ...

我需要將此數據轉換為矩陣或其他data.frame，其中行：“句點”，列：“代碼”。 某些“代碼”時間序列尚未滿載。 並且缺失值必須等於NA。

例如，我有這樣的數據：

code data sales
303  1day 200
303  2day 300
303  3day 400
404  2day 250
404  3day 350
606  2day 167

我需要得到：

     303 404 606
1day 200  NA  NA
2day 300 250 167
3day 400 350  NA

直接進行操作並不難，但是我想知道一種正確的轉換方法。

對不起，我的語言，我的母語是俄語，我在學校是個貧窮的學生。

感謝您的關注。 =）

Answer 1

使用dcast從reshape2 。 http://cran.r-project.org/web/packages/reshape2/reshape2.pdf

 my_df <- data.frame(
                        period=c("1day","2day","3day","2day"),
                        code=c(303,303,304,305),
                        sale=c(100,200,300,400))
 library(reshape2)
 my_df2 <- dcast(my_df,period~code,value.var="sale")

輸出：

   > my_df
      period code sale
    1   1day  303  100
    2   2day  303  200
    3   3day  304  300
    4   2day  305  400

    > my_df2
      period 303 304 305
    1   1day 100  NA  NA
    2   2day 200  NA 400
    3   3day  NA 300  NA