Pandas滾動窗口似乎為滾動數據引入了偏移量

Question

我希望使用pandas rolling_window函數“平滑”定期采樣的30秒時間序列數據，其中窗口類型不是boxcar - 理想的是hamming 。 然而，到目前為止，我試圖應用的所有窗口，從2到100的不同窗口長度，似乎將平滑的數據偏移到較低的值，例如：

原始數據（淺藍色）和數據通過pd.rolling_window(data,2,'hamming') 。

顯然，偏移量隨時間變化。

這個結果不是我所期望的 - 相反，我希望過濾的數據集位於原始數據集的頂部。

對這里可能發生的事情的任何解釋都會很棒。

Answer 1

嘗試使用rolling_window的center=True參數。