隨機選擇功能

Question

我正在編寫一個測試腳本，其中包含不同測試的不同功能。 我希望能夠隨機選擇要運行的測試。 我已經通過以下功能實現了這一目標......

test_options = ("AOI", "RMODE")

def random_test(test_options, control_obj):
  ran_test_opt = choice(test_options)

  if ran_test_opt.upper() == "AOI":
     logging.debug("Random AOI Test selected")
     random_aoi()
  elif ran_test_opt.upper() == "RMODE":
    logging.debug("Random Read Mode Test selected")
    random_read_mode(control_obj)

但是，我希望在不必修改隨機測試選擇功能的情況下添加更多測試功能。 我想要做的就是在腳本中添加測試功能。 另外，我還想要一種方法來選擇哪個測試將包含在隨機選擇中。 這就是變量test_options的作用。 我將如何改變我的隨機生成函數來實現這一目標？

編輯：我解決了所有測試可能需要不同的參數，將它們全部包含在測試類中。 所有參數都將傳遞給init，測試函數將使用“self”引用它們。 當他們需要一個特定的變量時......

class Test(object):
  """A class that contains and keeps track of the tests and the different modes"""

  def __init__(self, parser, control_obj):
    self.parser = parser
    self.control_obj = control_obj

  def random_test(self):
    test_options = []
    for name in self.parser.options('Test_Selection'):
        if self.parser.getboolean('Test_Selection', name):
            test_options.append(name.lower())

    ran_test_opt = choice(test_options)
    ran_test_func = getattr(self, ran_test_opt)
    ran_test_func()

  #### TESTS ####
  def random_aoi(self):
    logging.info("Random AOI Test")
    self.control_obj.random_readout_size()

  def random_read_mode(self):
    logging.info("Random Readout Mode Test")
    self.control_obj.random_read_mode()

Answer 1

您可以在python中創建一個函數列表，您可以調用它們：

test_options = (random_aoi, random_read_mode)

def random_test(test_options, control_obj):
    ran_test_opt = choice(test_options)
    ran_test_opt(control_obj) # call the randomly selected function

您必須使每個函數以這種方式使用相同的參數，因此您可以以相同的方式調用它們。

Answer 2

如果需要為函數提供一些人類可讀的名稱，可以將它們與函數一起存儲在字典中。 我希望你將control_obj傳遞給每個函數。

編輯：這似乎與 @Ikke的答案相同 ，但使用字典而不是函數列表。

>>> test_options = {'AOI': random_aoi, 'RMODE': random_read_mode}

>>> def random_test(test_options, control_obj):
...    ran_test_opt = test_options[choice(test_options.keys())]
...    ran_test_opt(control_obj)

或者您可以從test_options.values()選擇一個測試。 對list()的'額外'調用是因為在python 3.x中， dict.values()返回一個迭代器。

>>> ran_test_opt = choice(list(test_options.values()))

Answer 3

我要在這里走出去，並建議你實際上使用一個真正的單元測試框架。 Python提供一個-方便命名unittest 。 要隨機運行測試，它將如下工作：

import unittest

class Tests(unittest.TestCase):
    def test_something(self):
        ...
    def test_something_else(self):
        ...


if __name__ == '__main__':
    tests = list(unittest.defaultTestLoader.loadTestsFromTestCase(Tests))
    import random
    # repeat as many times as you would like...
    test = random.choice(tests)
    print(test)
    test()

要運行所有測試，請使用： unittest.main() - 我想你可以通過一個簡單的命令行開關來切換。

這具有巨大的優勢，您無需保持與測試本身分開的最新測試列表。 如果你想添加一個新的測試，只需添加一個， unittest將找到它（只要方法名稱以test開頭）。 它還會告訴您有關哪些測試運行以及哪些測試失敗等信息。

Answer 4

如果您將測試選擇功能和測試本身包裝在一個類中，則可以執行以下操作：

from random import choice

class Test(object):
    """ Randomly selects a test from the methods with 'random' in the name """

    def random_aoi(self):
        print 'aoi'

    def random_read_mode(self):
        print 'read_mode'

    def random_text(self):
        print 'test'

    # add as many tests as needed here

    # important that this function doesn't have 'random' in the name(in my code anyway)
    def run_test(self): # you can add control_obj to the args 
        methods = [m for m in dir(self) if callable(getattr(self, m)) and 'random' in m]
        test = choice(methods)
        getattr(self, test)() # you would add control_obj between these parens also


app = Test()
app.run_test()

這使得添加測試變得容易，而無需更改任何其他代碼。 這是關於getattr的信息

Answer 5

除了其他選項，請查看functools.partial 。 它允許為函數創建閉包：

from functools import partial

def test_function_a(x,y):
   return x+y

def other_function(b, c=5, d=4):
   return (b*c)**d

def my_test_functions(some_input):
   funclist = (partial(test_function_a, x=some_input, y=4),
               partial(other_function, b=some_input, d=9))
   return funclist

random.choice(funclist)()

這使您可以規范化每個測試函數的參數列表。