如何在沒有固定列大小的情況下使用numpy加載數據

Question

我們如何加載帶有制表符分隔值但沒有固定列大小的文本文件，從而完全跳過缺少的值，從而最終得到一個列表/數組或任何包含每行numpy數組（或整個numpy數組）的容器？ ->可能是不可能的，因為numpy需要固定大小）？

僅通過使用python讀取每一行，然后使用loadtxt將該行轉換為一維數組，是否有可能？

list=[]
for lineString in file:
    list.append( np.loadtxt(lineString) )

還是可能以某種方式加載txt？

Answer 1

也許你可以用pandas

如果您的文件如下所示：

1   2   3   4   5   6
1   2
8.0 9   97  54

然后這樣做：

import pandas as pd
pd.read_csv('yourfile.txt',sep='\t')

得到：

   1  2   3   4   5   6
0  1  2 NaN NaN NaN NaN
1  8  9  97  54 NaN NaN

要轉換為numpy數組：

np.array(pd.read_csv('yourfile.txt',sep='\t'))


array([[  1.,   2.,  nan,  nan,  nan,  nan],
       [  8.,   9.,  97.,  54.,  nan,  nan]])