Pandas合並列，但不是“關鍵”列

Question

這似乎是一個愚蠢的問題，但這已經困擾了我一段時間。

DF1：

imp_type    value
1           abc
2           def
3           ghi

DF2：

id          value2
1           123
2           345
3           567

Merginge 2 df：

df1.merge(df2, left_on='imp_type',right_on='id')

收益率：

imp_type    value    id    value2
1           abc      1     123
2           def      2     345
3           ghi      3     567

然后我需要刪除id列，因為它基本上是imp_type列的副本。 為什么默認情況下合並會在兩個數據幀之間拉入連接鍵？ 如果你不想拉入連接鍵，我認為至少應該設置為False的參數。 有沒有這樣的東西或者我做錯了什么？

Answer 1

我同意如果刪除其中一個列會很好。 當然，還有一個問題是如何命名剩余的列。

無論如何，這是一個解決方法。 只需重命名其中一列，以便連接的列具有相同的名稱：

In [23]: df1 = pd.DataFrame({'imp_type':[1,2,3], 'value':['abc','def','ghi']})

In [27]: df2 = pd.DataFrame({'id':[1,2,3], 'value2':[123,345,567]})

In [28]: df2.columns = ['imp_type','value2']

In [29]: df1.merge(df2, on='imp_type')
Out[29]: 
   imp_type value  value2
0         1   abc     123
1         2   def     345
2         3   ghi     567

重命名列有點痛苦，特別是（正如DSM指出的那樣）與.drop('id', 1) 。 但是，如果您可以從一開始就安排聯接列具有相同的名稱，那么df1.merge(df2, on='imp_type')將是最簡單的。