如何將兩個熊貓列轉換為字典，但將同一第一列（鍵）的所有值合並為一個鍵？

Question

抱歉，標題混亂，基本上我有一個Pandas數據框，我想將兩列轉換成字典（一個是鍵，另一個是值）。 但是，當我使用to_dict（）時，問題在於，由於第一列中有許多行具有相同的值，因此只需要其中一行，而不能獲取所有數據。 有辦法解決這個問題嗎？

我試圖遞歸地解決這個問題，但我一直無法弄清楚。

編輯：添加代碼

data = pd.read_csv('file')
datalist = []
data2list = []


for i in range(len(data.index)):
    datalist.append(data.loc[i, 'column1'])

for i in range(len(data.index)):
        data2list.append(data.loc[i, 'column2'])

現在，數據列表具有我想要成為鍵的column1中的所有值，而column2具有想要作為字典中的值的所有值。

但是問題是，數據框看起來像這樣：

   column1   column2
0  key1      value1
1  key1      value2
2  key2      value3
3  key2      value4

我希望字典看起來像這樣：

dict = {"key1": [value1, value2], "key2": [value3, value4]}

Answer 1

Python字典不支持重復鍵。 您可以通過調整第一列中的值來解決此問題，以免重復鍵。 或者，您可以為第一列中的每個唯一鍵創建一個列表字典。 由於您的數據在Pandas DataFrame中，因此您可以執行以下操作：

import pandas as pd

# Your data
data = pd.DataFrame({'column1':['key1','key1','key2','key2'],
       'column2':['value1','value2','value3','value3']})

# Grouped dict
data_dict = data.groupby('column1').column2.apply(list).to_dict()