將Float32格式的數據提取到int32

Question

如何將float32格式（在[-1, +1]區間中）的數據提取到[-2^31, 2^31-1]的int32 ？

這是我想做的（但效率更高，即如果可能的話不進行乘法/轉換）：

f = struct.unpack('f', data)   # data is in IEEE float32 format
f *= 2**31
out = int(myfloat)

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范例：

這是浮點數0.000000000： 00 00 00 00

這是浮點數1.000000000： 00 00 80 3F

這是浮點數-0.000000000： 00 00 00 80

這是浮點數-1.000000000： 00 00 80 BF

為什么將這些數字編碼為1.000000？

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注意：這對於音頻應用很有用，在該應用中，.wav 32位IEEE浮點必須與常規32位整數.wav文件一起使用。

PS：我最近在這里問了一個有關float numpy數組-> int numpy數組轉換的問題： 從IEEE32 float到32bit整數numpy數組（示例：音頻.wav文件） ，但現在我意識到此問題不是特定於numpy的，因此這個更普遍的問題在這里。

Answer 1

您可以將帶有浮點數的列表添加到數組中，然后定義dtype，在這種情況下為'int32'。 還要注意，在Numpy中，float的dtype是'float64'。

from numpy  import *


float_data_list = [1.2, 3.5, 5.1]



matrice = array(float_data_list, dtype ='int32' ) # define dtype
print matrice

output: [1 3 5]