将Float32格式的数据提取到int32

Question

如何将float32格式（在[-1, +1]区间中）的数据提取到[-2^31, 2^31-1]的int32 ？

这是我想做的（但效率更高，即如果可能的话不进行乘法/转换）：

f = struct.unpack('f', data)   # data is in IEEE float32 format
f *= 2**31
out = int(myfloat)

---

范例：

这是浮点数0.000000000： 00 00 00 00

这是浮点数1.000000000： 00 00 80 3F

这是浮点数-0.000000000： 00 00 00 80

这是浮点数-1.000000000： 00 00 80 BF

为什么将这些数字编码为1.000000？

---

注意：这对于音频应用很有用，在该应用中，.wav 32位IEEE浮点必须与常规32位整数.wav文件一起使用。

PS：我最近在这里问了一个有关float numpy数组-> int numpy数组转换的问题： 从IEEE32 float到32bit整数numpy数组（示例：音频.wav文件） ，但现在我意识到此问题不是特定于numpy的，因此这个更普遍的问题在这里。

Answer 1

您可以将带有浮点数的列表添加到数组中，然后定义dtype，在这种情况下为'int32'。 还要注意，在Numpy中，float的dtype是'float64'。

from numpy  import *


float_data_list = [1.2, 3.5, 5.1]



matrice = array(float_data_list, dtype ='int32' ) # define dtype
print matrice

output: [1 3 5]