attr'T'的数据类型float32不在允许值列表中：int32，int64

Question

我已经考虑了这两篇文章（ this和this ），但它们不是我的问题和解决方案。 我有以下代码在tf中创建前馈网络：

step = 500
fromState = 0
toState = 5000000
numOfState = (toState - fromState) / step
numOfAction = 11

tf.reset_default_graph()
inputs1 = tf.placeholder(shape=[1,numOfState], dtype = tf.float32)
W = tf.Variable(tf.random_uniform([numOfState,4],0,0.01),)
Qout = tf.matmul(inputs1,W)
predict = tf.argmax(Qout,1)

但是，我在此行Qout = tf.matmul(inputs1,W)遇到以下错误：

TypeError：attr'T'的数据类型float32不在允许值列表中：int32，int64

显然一切正常，但问题是此错误是什么，它是从哪里来的？

Answer 1

我发现了问题。 问题来自numOfState 。 我发现它的类型是float32 。 因此，可以通过将该变量转换为int来解决问题：

#numOfState = (toState - fromState) / step 
# change to
numOfState = int((toState - fromState) / step)