雙向重復測量方差分析python函數

Question

提前感謝您的任何答案。 我想在 python 中進行 2 路重復測量方差分析，其中一個 IV 有 5 個級別，其他 4 個級別，一個 DV。 我試過在 scipy 文檔和一些在線博客中環顧四周，但似乎找不到任何東西。

Answer 1

這是一個老問題，但我會提供答案。

你可以看看pyvttbl 。 使用這個庫（可以通過 Pip 安裝），您可以對獨立和重復測量（和混合設計）進行 n 向方差分析。 請注意，您似乎必須使用 Pyvttbl 自己的數據框方法來處理您的數據。

這很簡單：

dataframe.anova('dv', sub='id', wfactors=['iv1',      'iv2'])

您可以查看我的博客文章，了解有關如何對重復測量執行2 向方差分析的更詳細示例。

Answer 2

您可以使用直接與 Pandas DataFrame 一起使用的Pinouin包（我是其創建者）中的 rm_anova 函數，例如：

import pingouin as pg

# Compute the 2-way repeated measures ANOVA. This will return a dataframe.
pg.rm_anova(dv='dv', within=['iv1', 'iv2'], subject='id', data=df)

# Optional post-hoc tests
pg.pairwise_ttests(dv='dv', within=['iv1', 'iv2'], subject='id', data=df)