為什么numpy.dtype（'float64'）特別？

Question

有人可以解釋下面腳本輸出背后的邏輯嗎？

import numpy
if(numpy.dtype(numpy.float64) == None):
    print "Surprise!!!!"

謝謝 ：）

Answer 1

看起來像一個不幸的事故：有人認為dtype(None)會“默認”浮動（盡管dtype()是一個錯誤）。 然后其他人寫了dtype.__eq__這樣它在比較之前將它的第二個參數轉換為dtype.__eq__ 。 所以dtype(float) == None是dtype(float) == dtype(None) ，這是真的。

你可以在這里看到源代碼中的注釋： descriptor.c＃L1217

• 從對象獲取typenum - 無進入NPY_DEFAULT_TYPE

當然NPY_DEFAULT_TYPE是浮點數（至少通常是）。

至於__eq__運算符，它位於 ： descriptor.c＃L3317 。 它完成我概述的內容：

if (!PyArray_DescrCheck(other)) {
    if (PyArray_DescrConverter(other, &new) == NPY_FAIL) {
        return NULL;
    }
}

所以這是從==右邊的任何東西到dtype對象的轉換，通過之前提到的轉換器函數，將None轉換為dtype(float) 。

編輯：我發現這非常有趣，這似乎是一個意外，所以我創建了一個補丁並提交給維護者： https ： //github.com/numpy/numpy/pull/4532 。

Answer 2

如果你想在python中將任意對象與完全None ，你需要使用：

object is None

就像在這種情況下一樣，任何對象都可以覆蓋其比較運算符，而不是按照您的期望來執行。

至於為什么，dtype（'float64'）在dtypes的上下文中等同於None，dtypes相當於類型字符串

np.dtype('i4') == 'i4'
True

平等不是身份。

至於為什么dtype(None) == dtype('float64') ，numpy中的許多函數都有dtype=None關鍵字參數。 在大多數情況下，這意味着默認dtype為dtype(None) 。 一個例子是np.zeros 。 但也有例外，例如，當dtype可以從參數中推斷出來時，就像在np.arange(10)中的情況一樣，默認dtype將是整數類型（我認為是np.intp ）。