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[英]Should data feed into Universal Sentence Encoder be normalized?
[英]Scalar Encoder buckets
我需要從這里澄清一下這個例子: https : //github.com/numenta/nupic/wiki/Encoders
1 becomes 111000000000
7 becomes 111000000000
15 becomes 011100000000
36 becomes 000111000000
1,7,15,36值是否與行(w)中的值相關聯,或者它們只是輸入流中的索引/數字? 如果它們是為什么那么1的集合等於7的集合?
我不確定我理解你的問題,但你必須考慮ScalarEncoder正在使用的存儲桶。 如果n
是12(比特數)並且w
是3(桶的大小),如在該示例中那樣,將1和7之類的彼此接近的數字放入同一桶中是有意義的。 在這種情況下,似乎只有10個桶可用:
111000000000
011100000000
001110000000
000111000000
000011100000
000001110000
000000111000
000000011100
000000001110
000000000111
因此1-10之間的任何值都將表示在同一個桶中( 111000000000
)。
如果您將n
的大小增加到100並將w
移到1,則1-100中的每個數字都有自己的存儲桶。
1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
0100000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
0010000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
0001000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
等等
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