在numpy中生成縮小范圍的1d數組

Question

我想在numpy中生成一個1D數組，如下所示：

In [181]: np.concatenate((np.arange(1, 4), np.arange(2, 4), np.arange(3, 4)))
Out[181]: array([1, 2, 3, 2, 3, 3])

在更大范圍內，偽代碼：

concatenate(1:n, 2:n, 3:n, ..., n:n)

是否有一種矢量化的方式在numpy和/或pandas中這樣做？

Answer 1

>>> np.triu_indices(4, 1)[1]
array([1, 2, 3, 2, 3, 3])

（正如@SaulloCastro指出的那樣，我沒有像在原始的，接受的答案中那樣使用各種索引到網格網格魔術中。）

Answer 2

我不知道以矢量化方式執行此操作的方法，但您始終可以使用以下內容生成它：

def createSweetRange(n):
    for i in xrange(1, n):
        for j in xrange(i, n):
            yield j